Die Monate September bis November am Fraunhofer IKS stehen ganz im Zeichen von Safety. Drei Veranstaltungen mit unterschiedlichen Schwerpunkten widmen sich der Frage der Sicherheit im Umgang mit komplexen Softwaresystemen in verschiedenen Branchen, vor allem mit autonomen kognitiven Systemen.
Seit Kurzem befasst sich auch der Stadtrat in München mit autonomen U-Bahnen und Bus-Shuttles. Andernorts sind selbstfahrende Bahnen zu einem alltäglichen Verkehrsmittel geworden. Aber wie funktioniert das autonome Fahren auf der Schiene?
Der Leiter des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS, Prof. Dr.-Ing. habil. Mario Trapp, ist seit dem vergangenen Monat Professor an der Technischen Universität München (TUM), genauer gesagt an der Fakultät für Informatik. Im Interview erzählt er mehr über seinen Lehrstuhl und seine Zielsetzungen in Forschung und Lehre.
Klinikpersonal leidet zumeist unter enormer Arbeitsbelastung und Personalmangel, vor allem auf Intensivstationen. Dies hat Konsequenzen für Patienten und Patientinnen, insbesondere wenn es bei ihnen zum Multiorganversagen kommt. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) soll zukünftig ein klinisches Multiorgan-Unterstützungssystem noch besser für die Behandlung eingesetzt werden.
22 Vorschläge für Konferenzbeiträge zur diesjährigen Safetronic (8. und 9. November 2022) wurden eingereicht, die besten davon hat das Programmkomitee ausgewählt. Welche Schwerpunkte sich daraus ergeben und welche Highlights die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erwarten dürfen, erläutert Tagungsleiter Simon Fürst, Cooperation Management Automated Driving von der BMW Group, München.
Viele aktuelle CDS-Expertensysteme (Clinical Decision Support) in Laboren stehen in der Kritik. Die Gründe: Schwierigkeiten bei der Skalierung, ständige Überprüfung aus medizinischer Sicht und begrenzte Datenfälle. Daher hat sich Künstliche Intelligenz (KI) zu einer höchst plausiblen Alternative entwickelt. Das vom Fraunhofer IKS veranstaltete Webinar »Sichere Intelligenz für Labore« beleuchtete die Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen von KI in Laboren aus Sicht von Industrie und Patienten.
Als Martin Simon im Februar 2021 beim Fraunhofer IKS als Referent für Events und Marketing anfing, hat Corona die Veranstaltungsbranche vor riesige Herausforderungen gestellt: kreative Lösungen waren gefragt. Darüber und über den Wandel der Branche geht es in Teil 17 der Porträtreihe unserer Mitarbeitenden.
Neuronale Netze sind nicht robust. Die Entwicklung zuverlässiger Prädiktoren erfordert systematische Methoden, um sowohl ihre Qualität zu bewerten als auch Vertrauen in ihre Korrektheit zu gewinnen. Hier kann Quantencomputing helfen.
Mit einem Gesetz und einer dazugehörigen Verordnung schafft Deutschland klare rechtliche Rahmenbedingungen für autonome Fahrzeuge. Das Fraunhofer IKS forscht an vielen der betroffenen Themen und kann Hersteller unterstützen – unter anderem beim geforderten Sicherheitskonzept.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Industrie 4.0 stößt noch auf technologische Hindernisse, die den KI-Einsatz erschweren. Das Fraunhofer IKS entwickelt ein Framework, das den Daten- und KI-Lebenszyklus unterstützt, optimiert – und so die Wertschöpfung durch KI deutlich steigert.
