Multi-Agent Reinforcement Learning
Wie intelligente Systeme autonom zusammenarbeiten
In Katastrophengebieten und umkämpften Regionen hängt die Zukunft missionskritischer Operationen von autonomen Systemen ab, die nicht nur handeln, sondern auch zusammenarbeiten. Mithilfe des Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) befähigen Forscherinnen und Forscher am Fraunhofer IKS autonome Systeme dazu, komplexe Koordinationsaufgaben ohne direkte menschliche Anweisungen zu bewältigen. Dieser Wandel von individueller Automatisierung hin zu intelligenter Teamarbeit ermöglicht es komplexen Systemen, sich in schwierigen Umgebungen mit bislang unerreichter Zuverlässigkeit zurechtzufinden.






































