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Künstliche Intelligenz
Vertrauen Sie Ihrem KI-Agenten?

Gereon Weiss
Gereon Weiß
Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
Künstliche Intelligenz
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Multi-Agent Reinforcement Learning
Wie intelligente Systeme autonom zusammenarbeiten

Nikolai Ginthoer3168
Nikolai Ginthör
Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
Künstliche Intelligenz
Safetronic key visual

Interview mit Moritz Schneider
»Sicherheit als Verpflichtung gegenüber den Menschen«

Hans-Thomas Hengl
Hans-Thomas Hengl
Safety Engineering / Fraunhofer IKS
Safety Engineering
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Quantencomputing
Wie Quanten-KI vertrauenswürdig wird

Jeanette Miriam Lorenz
Jeanette Miriam Lorenz
Quantencomputing / Fraunhofer IKS
Quantencomputing

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  • I Stock 1185375169 ipopba

    Medizin
    Bessere Daten, besserer Dialog: Vertrauenswürdige KI für die Frauengesundheit

    Ein Viertel ihres Lebens verbringen Frauen in schlechterer gesundheitlicher Verfassung als Männer – und oft vergehen Jahre bis zur korrekten Diagnose. Der Grund dafür liegt tief im System: Die medizinische Forschung stützt sich bis heute vor allem auf Daten von Männern, während komplexe Symptome im engen Zeitfenster eines Arzttermins kaum greifbar sind. Abhilfe soll nun Künstliche Intelligenz (KI) schaffen: Das Fraunhofer IKS entwickelt mit der SympATA-App eine Methode, um Krankheitszeichen lückenlos im Alltag zu dokumentieren und damit die Datengrundlage für die ärztliche Diagnostik signifikant zu verbessern.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    KI in der Medizin
  • I Stock 1393512942 Bartlomiej Wroblewski

    Quantencomputing
    Modulare Software bringt Quantencomputer in die Unternehmen

    Quantencomputer allein lösen noch keine industriellen Probleme. Erst durch Software, die Anwendungsfälle in geeignete Algorithmen übersetzt und klassische mit quantengestützten Verfahren verbindet, wird aus der Technologie ein nutzbares Werkzeug. Mit dem QuaST Decision Tree stellt das Fraunhofer IKS nun ein Open-Source-Framework bereit, das genau diese Brücke schlägt: Es unterstützt dabei, komplexe Optimierungsprobleme systematisch aufzubereiten und passende hybride Lösungswege zu finden.
    Quantencomputing / Fraunhofer IKS
    Quantencomputing
  • Safetronic key visual

    Interview mit Dr. Thomas Wiltschko
    »Sicherheit ist entscheidend für die Akzeptanz der Systeme«

    Dr. Thomas Wiltschko, Manager für Sicherheit von ADAS und AD bei der Mercedes-Benz AG, ist Mitglied im Programmbeirat der Safetronic, der internationalen Fachtagung für die ganzheitliche Sicherheit von Straßenfahrzeugen. Als international anerkannter Experte für ISO 26262 und ISO/TS 5083 erläutert er im Interview, warum das Zusammenspiel der Sicherheitsnormen für eine ganzheitliche Betrachtung unerlässlich ist und welche Chancen der Einsatz Künstlicher Intelligenz für die Entwicklung sicherer Fahrerassistenzsysteme eröffnet.
    Safetronic
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    Quantencomputing
    Wie Quanten-KI vertrauenswürdig wird

    Maschinelles Lernen (ML) dringt zunehmend in sicherheitskritische Bereiche vor – das macht absolute Vertrauenswürdigkeit unverzichtbar. Um KI-Systeme in sicheren Bahnen zu halten und schwerwiegende Fehler zu verhindern, sind Methoden für kontrollierte Ergebnisse der Modelle entscheidend. Das rasch wachsende Quanten-Machine-Learning (QML) übernimmt diese Risiken nicht nur, sondern erweitert sowohl die Angriffsmethoden als auch die potenziellen Folgen von Fehlern. Genau das macht eine intensivere Forschung in diesem Bereich so dringlich, auch das Fraunhofer IKS ist mit dabei.
    Quantencomputing / Fraunhofer IKS
    Quantencomputing
  • I Stock 506520374 zorazhuang

    Industrieautomatisierung
    Steuerungs-Code per KI braucht Qualitätsmaßstäbe

    Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Software-Generierung hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht. Grund genug zu untersuchen, ob mit Hilfe von KI im Maschinen- und Anlagenbau zuverlässiger Steuerungs-Code erstellt werden kann. Dieses Ziel verfolgen die Partner des Forschungsprojekts MBO-KISS. Das Projekt startete im Januar 2025 mit einer Laufzeit von drei Jahren. Eine Zwischenbilanz.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    Künstliche Intelligenz
  • I Stock 1367617035 B4 LLS

    Künstliche Intelligenz
    Vertrauen Sie Ihrem KI-Agenten?

    Mit dem rasanten Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) halten zunehmend auch sogenannte KI‑Agenten Einzug in industrielle Anwendungen. Sie übernehmen eigenständig Aufgaben oder Teilaufgaben, etwa in der Analyse, Planung oder Unterstützung von Entwicklungsprozessen. Damit verändern sie nicht nur Arbeitsabläufe, sondern auch die Anforderungen an Entwicklung und Betrieb industrieller Systeme. Das Potenzial scheint erheblich.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    Künstliche Intelligenz
  • I Stock 1488299226 bymuratdeniz

    Multi-Agent Reinforcement Learning
    Wie intelligente Systeme autonom zusammenarbeiten

    In Katastrophengebieten und umkämpften Regionen hängt die Zukunft missionskritischer Operationen von autonomen Systemen ab, die nicht nur handeln, sondern auch zusammenarbeiten. Mithilfe des Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) befähigen Forscherinnen und Forscher am Fraunhofer IKS autonome Systeme dazu, komplexe Koordinationsaufgaben ohne direkte menschliche Anweisungen zu bewältigen. Dieser Wandel von individueller Automatisierung hin zu intelligenter Teamarbeit ermöglicht es komplexen Systemen, sich in schwierigen Umgebungen mit bislang unerreichter Zuverlässigkeit zurechtzufinden.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    Künstliche Intelligenz
  • I Stock 2167341463 Claudio Caridi klein

    KI in der Kardiologie
    Kardiovaskuläre Risikovorhersage durch intelligente EKG-Analyse

    Herz-Kreislauf-Erkrankungen gehören weltweit zu den häufigsten Todesursachen. Eine frühzeitige Diagnose ist entscheidend, um präventiv eingreifen zu können. Doch oft bleiben Risikofaktoren im Verborgenen, bis erste Symptome auftreten. Gemeinsam mit dem Universitäts-Herzzentrum Freiburg-Bad Krozingen arbeitet das Fraunhofer IKS im Projekt »AI Cardiology« an einer Lösung, die eine Brücke schlägt zwischen Patientenalltag und klinischer Versorgung, um die kardiovaskuläre Prävention zu stärken.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    KI in der Medizin
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