Auch das Fraunhofer IKS leistet seinen Beitrag zum Kampf gegen die Corona-Pandemie. In einem mehrstufigen Wettbewerb innovativer Ideen, samt agiler Methoden und teamübergreifender Zusammenarbeit, kristallisierten sich drei erfolgversprechende Lösungsansätze heraus. Am Ende hieß der Gewinner »Dr. Pocket«.

Ob immer intelligentere vernetzte Fahrzeuge und Industrieanlagen oder autonome Roboter: Die Nachfrage nach neuen und komplexeren Anwendungen wächst ständig. Die Auslagerung in die Cloud oder in näher gelegene EDGE-Knoten verspricht mehr Funktionen und Flexibilität. In diesem Artikel behandeln wir Lösungsansätze für Herausforderungen, die das mit sich bringt.

Machine learning means a disruptive challenge for safety assurance. Without an acceptable safety assurance concept, many great ideas will not find their way to the market. It’s therefore no surprise that AI safety has gained much more attention over the past few months. A brief series of articles will take a closer look at the importance of safety for AI. The first article focuses on the basic understanding of what safety actually means. It highlights why it is so important to understand that safe AI has less to do with AI itself and much more to do with safety engineering.

Erst der Einsatz von Machine-Learning, insbesondere von Deep Learning, ermöglicht viele hochkomplexe Anwendungen, wie etwa das autonome Fahren. Was die Absicherung solcher Systeme betrifft, gilt es aber auch, neue Herausforderungen zu meistern. Ein Überblick.

Wie werden fahrerlose Transportfahrzeuge in der Industrie eingesetzt, und was hat Homer Simpson mit einem automatisierten Truck zu tun? In diesem Blogbeitrag haben wir interessante Fakten zum autonomen Fahren zusammengestellt. In Teil 1 finden Sie Informationen von A wie Agrarwirtschaft bis M wie maschinelle Wahrnehmung.

Zwei Wissenschaftler des Fraunhofer IKS sind aktuell Teil des European Training Network for Safer Autonomous Systems (ETN SAS). Das durch das EU-Innovations-Rahmenwerk »Horizon 2020« geförderte Projekt hat zum Ziel, autonome Systeme zu schaffen, auf die sich Nutzerinnen und Nutzer verlassen können. João-Vitor Zacchi vom Fraunhofer IKS arbeitet dafür an Safety-Handling-Strategien für komplexe autonome Systeme.

Über Chancen und Herausforderungen von Agilität im Forschungskontext sprechen Karsten Roscher, Wissenschaftler und Abteilungsleiter am Fraunhofer IKS, sowie Agil-Coach Philipp Diebold im Interview.

Zwei Forscher des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS arbeiten derzeit als Teil des European Training Network for Safer Autonomous Systems. Wir möchten Ihnen die Forscher und ihre Projekte vorstellen, die darauf abzielen, inhärent sichere autonome Systeme zu entwickeln. Den Anfang macht Yuan Liao.

Künstliche Intelligenz (KI) wird in Zukunft großen Einfluss auf unser Leben nehmen. Und schon jetzt hat KI in vielen Bereichen Einzug gehalten – auch dort, wo es um die Sicherheit von Menschen geht.

Today, autonomous vehicles function reasonably well in test situations since the conditions are severely restricted and thus easy to manage. A key issue however is how to design autonomous vehicles so that they operate dependably even in complex and previously unknown situations. A solution from Fraunhofer IKS is helping to uncover and predict such difficult situations.