In vielen Großstädten ist der Regelbetrieb selbstfahrender Bahnen bereits zum Alltag geworden. Aber wie funktioniert das autonome Fahren im Schienenverkehr?

Ganzheitliche Sicherheit für Straßenfahrzeuge steht im Mittelpunkt der Safetronic (15. bis 16. November 2023 in Leinfelden-Echterdingen). Im Video-Interview diskutieren der Institutsleiter des Fraunhofer IKS Prof. Dr. Mario Trapp und das Programmbeiratsmitglied Hans-Leo Ross von Vay Technologies Safety-Herausforderungen im Automobilbereich.

Reinforcement Learning (RL), zu deutsch bestärkendes oder verstärkendes Lernen, beschreibt eines der drei Hauptparadigmen von maschinellem Lernen (ML). Im Gegensatz zu den beiden anderen Methoden, Supervised Learning und Unsupervised Learning, erfolgt bei Reinforcement Learning das Lernen durch direkte Interaktion mit der Umgebung. Nachstehend folgt eine kurze Einführung.

Künstliche Intelligenz (KI) hat den Weg geebnet für bessere und schnellere Diagnosen im Bereich der medizinischen Bildgebung. Allerdings können die spezifischen Herausforderungen in der Medizin, insbesondere die Datenknappheit, die Leistungsfähigkeit der KI beeinträchtigen. Sind Quantentechnologien in der Lage, hier Abhilfe zu schaffen?

Auf ihrer Innovation-Tour im Rahmen des DigiTech Gipfels macht die »Süddeutsche Zeitung« mit ihren Gästen auch Halt am Fraunhofer IKS. Auf dem Institutsbesuch dreht sich alles um KI und Safe Intelligence sowie um Quantencomputing.

Ein einfaches Online-Tool macht es möglich, die Robustheit eines KI-Modells zu testen – und das innerhalb weniger Sekunden. Robuscope heißt das Werkzeug, entwickelt wurde es vom Fraunhofer IKS.

Runde 2 für den Demo Day des Fraunhofer IKS: Sieben Teams haben dabei ihre Pitches und Demos einer Fachjury vorgestellt, die aus der Institutsleitung, Business Development und PR bestand. Beim diesjährigen Wettbewerb ging es um einen Preis – den Best Demo Award. Gewonnen hat am Ende das Team Robust Object Detector, das eine Anwendung entwickelt hat, die Fehler in der KI-basierten Personenerkennung reduziert.

Prof. Dr. Simon Burton versucht mit seiner Arbeit, KI sicherer zu machen. Die zentrale Frage, die ihn antreibt, ist: Wie können wir das technische Risiko, das mit komplexen, autonomen Systemen verbunden ist, auf nachweisbare Weise reduzieren?

Kooperative, heterogene Roboter in unstrukturierten Umgebungen allein zu lassen, ist keine gute Idee. Erst eine KI-gestützte Management-Lösung versetzt sie in die Lage, komplexe Aufgaben zu lösen, ohne Schaden anzurichten. Das Fraunhofer IKS arbeitet an einem solchen System.

Die industrielle Produktion befindet sich in einem radikalen Umbruch. Mit den fortschreitenden technologischen Möglichkeiten und dem gesellschaftlichen Wandel muss sich auch die Industrieautomatisierung neu erfinden, um sich geänderten Anforderungen und Herausforderungen zu stellen – Stichwort adaptive Produktion.