Cloud-basierte Systeme sind auf eine stabile Verbindung zur Datenwolke angewiesen. Aber Verbindungsabbrüche passieren – darauf muss das System angemessen reagieren und gleichzeitig die Sicherheit garantieren. Wie, das zeigt das Fallbeispiel eines automatisierten Parksystems.

Künstliche Intelligenz hilft nicht nur dabei, Gesichter auf dem Smartphone zu erkennen und das Einparken zu erleichtern. Auch in vielen anderen Branchen wird mit KI gearbeitet. Vier kurze Einblicke.

Auf dem Automarkt liefern sich traditionelle Hersteller und neue Player aus der Softwarewelt ein Kopf-an-Kopf-Rennen. Wer am Ende die Nase vorn hat, entscheidet nicht nur die technologische Innovation, sondern vor allem auch die Sicherheit der Technologien.

Addressing the wide range of challenges in dependable cloud-based cyber-physical systems of systems (CPSoS) requires new approaches that are automated and efficient enough to shift some of the system’s elements to runtime. To design and evaluate the system architecture, Fraunhofer IKS has developed an iterative and automated process.

When a system malfunctions or a required service is not provisioned in a timely manner, this can lead to human injuries or fatalities. These situations are considered safety-critical, e.g. in automated driving and human robot interaction. For this reason, the systems that are involved must exhibit a high degree of dependability. To determine a system’s dependability, scientists at Fraunhofer IKS are developing an adaptive, dynamic and flexible safety analysis process that overcomes the limitations of current methods.

Seit vergangenem Jahr diskutieren Unternehmen und Verbände das Thema Resilienz in der industriellen Fertigung. Ziel ist es, Produktionsausfälle deutlich zu reduzieren. Aber: Hält Resilienz, was sie verspricht? Und was steckt eigentlich hinter dem Konzept Resilienz in der Produktion? Fünf Antworten auf fünf entscheidende Fragen!

Was machen KI-Forscherinnen und Forscher eigentlich in ihrem Labor? Wir nehmen Sie mit in unser Living Lab und zeigen Ihnen, wie die angewandte Forschung an sicheren Kognitiven Systemen aussieht.

Einen neuen Middleware-Ansatz für autonome Systeme verfolgt die ROS2-Plattform (Robot Operating System 2). Ein Überblick über Architektur, Funktionen und Vorteile.

Beendet das autonome Fahren die Parkplatzsuche? Und weshalb können selbstfahrende Autos nicht in die Waschanlage fahren? In Teil 2 unserer Faktensammlung finden Sie Informationen von N wie Navigation bis Z wie Zug.

The future will rely on widespread, massively-connected, highly-intelligent systems. To implement this vision, we need dependable cloud-based cyber-physical systems. Research in this direction encounters as many opportunities as challenges. Such systems exist in changing environments and interact with other systems and humans, which requires intelligence, autonomy, safety and adaptability – in fact, conflicting goals. An example of this is autonomous driving.