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  • Ärztinnen begutachten medizinisches Bildmaterial

    Medizin
    Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

    Künstliche Intelligenz (KI) nimmt im Bereich der medizinischen Forschung mittlerweile eine wichtige Rolle ein, weswegen eine Auseinandersetzung mit der »Arbeitsweise« von KI und deren Einsatz in der Medizin unverzichtbar ist. Der Artikel geht auf die Grundsätze von KI ein, gibt Beispiele aus der Praxis und weist auf die Bedeutung der Zuverlässigkeit, Robustheit und Effizienz der Algorithmen hin, die durch strenge Tests und Validierung nachgewiesen werden müssen. Zahlreiche Studien verdeutlichen den Vorteil einer gemeinsamen Leistung von klinischen Experten und KI, weshalb der Artikel einen Überblick über den aktuellen Stand medizinischer KI gibt, wichtige Durchbrüche zusammenfasst und übergreifende Trends aufzeigt.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    KI in der Medizin
  • Eis blau grün

    Quantencomputing
    Erst Anwendungen treiben die Entwicklung von Quantentechnologien voran

    Von Quantencomputing als »emerging technology« wird erwartet, dass die Technologie ein disruptives Potential in zahlreichen industriellen Anwendungsfeldern entfaltet – etwa in der Logistik, in der Pharmaindustrie und im Medizinsektor, oder auch in allen Bereichen, wo Maschinelles Lernen (ML) zum Einsatz kommt. Doch in der Praxis zeigt sich, dass dazu noch zahlreiche Entwicklungen sowohl im Bereich der Quanten-Hardware, wie auch der dazugehörigen Software geschehen müssen.
    Quantencomputing / Fraunhofer IKS
    Quantencomputing
  • Quantencomputer

    Quantencomputing
    Anlauf zum Quantensprung mit dem Fraunhofer IKS

    Quantencomputing verspricht nicht weniger als die Datenverarbeitung zu revolutionieren. Aber was bedeutet das genau für ein bestimmtes Unternehmen und sein Geschäftsmodell? Antworten auf solche und weitere Fragen gibt das Fraunhofer IKS in maßgeschneiderten Workshops in enger Zusammenarbeit mit dem jeweiligen Unternehmen.
    Quantencomputing / Fraunhofer IKS
    Quantencomputing
  • Blüten Close-up

    Konzept-basierte Modelle
    Wie visuelle Konzepte helfen, die Entscheidung einer KI zu verstehen

    Moderne KI-Modelle haben bei verschiedenen Computer-Vision-Aufgaben wie der Bildklassifizierung bemerkenswerte Fähigkeiten bewiesen. Ihr Entscheidungsprozess bleibt jedoch meist undurchsichtig (Black-Box-Problem). Dies kann insbesondere bei sicherheitskritischen Anwendungen wie der medizinischen Bildgebung oder dem autonomen Fahren problematisch sein. Das Fraunhofer IKS erforscht Wege, Transparenz in diese Black Box zu bringen.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    Künstliche Intelligenz
  • Krankenhausstation

    DMEA 2023
    Künstliche Intelligenz, auf die Verlass ist.

    Vom 25. bis 27. April 2023 findet in Berlin die Messe DMEA statt, eine der führenden Veranstaltungen zur Digitalisierung des Gesundheitswesens in Europa. Auch die Fraunhofer-Gesellschaft ist mit einem Stand vertreten, an dem sich ebenfalls das Fraunhofer IKS beteiligt. Im Mittelpunkt dabei stehen Aspekte des Vertrauens und der Effizienz beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der medizinischen Versorgung.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    KI in der Medizin