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  • Strukturen

    Unsicherheit in autonomen Systemen, Teil 2
    Wo sich Fehler einschleichen können

    Nicht behandelte Unsicherheiten in autonomen Systemen beeinträchtigen deren Funktionsfähigkeit und können zu einem Sicherheitsrisiko werden. In Teil 1 der Reihe zum Thema Unsicherheit stand ein Klassifizierungssystem für Unsicherheit im Mittelpunkt. In Teil 2 präsentieren wir konkrete Quellen der Unsicherheit, wie sie in der wissenschaftlichen Literatur diskutiert werden.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    Künstliche Intelligenz
  • Strukturen

    Unsicherheit in autonomen Systemen, Teil 1
    Nicht nur eine Frage der Perzeption

    Unsicherheit ist ein häufig betrachtetes Problem von Kognitiven Systemen, gerade bei der Umwelterfassung mit Hilfe von Machine Learning. Aber nicht nur Sensorik gilt als eine Quelle für Unsicherheit. Viele Entscheidungen im Lebenszyklus eines hochkomplexen Systems sind anfällig für unsicheres Wissen. Teil 1 unserer Reihe zum Thema Unsicherheit befasst sich mit dem aktuellen Stand der Technik.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    Künstliche Intelligenz
  • Ausgetrockneter Boden

    Operational Design Domain
    Enger Rahmen sorgt für Sicherheit

    Die Operational Design Domain (ODD) steckt den Bereich genau ab, in dem automatisierte Fahrfunktionen zum Einsatz kommen dürfen. Somit stellen sie eine grundlegende Voraussetzung für sicheres automatisiertes Fahren dar. Teil 1 einer dreiteiligen Serie über die Bedeutung der ODD.
  • Servus Safe Comp 2022 Visual Web

    Veranstaltungen
    Servus, SafeComp!

    Premiere in München: Zum ersten Mal ist die bayerische Landeshauptstadt Veranstaltungsort der internationalen Konferenz SafeComp. Im Mittelpunkt stehen funktionale Sicherheit, Security und Verlässlichkeit softwareintensiver Systeme. Ausgerichtet wird die SafeComp vom Fraunhofer IKS und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
    Safety Engineering / Fraunhofer IKS
    Safety Engineering
  • Wolken

    Cloud
    13 typische Fallstricke bei der Einführung von Cloud-Technologien

    Softwareentwicklung ist ein vergleichsweise junges, aber komplexes und sich schnell entwickelndes Gebiet. Eine der neueren Ergänzungen zum Portfolio von Softwarearchitekten sind Cloud-Technologien. Generell entkoppeln Cloud-Technologien Software und die für die Ausführung erforderlichen Ressourcen. Dadurch lassen sich die von der Software bereitgestellten Dienste schnell und bedarfsgerecht skalieren. Bei der Integration von Cloud-Technologien in Ihre Software-Architektur gibt es jedoch einige Fallstricke, über die man stolpern kann.
    Kognitive Systeme / Fraunhofer IKS
    Kognitive Systeme
  • Leute von oben

    IKS-Aufbauprojekt
    Fraunhofer IKS zeigt erfolgreichen Technologietransfer in die Industrie

    Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS steht für Safe Intelligence, also den Einklang von Intelligenz und Safety. Seit dem Start des vom Freistaat Bayern geförderten Projektes zum Aufbau des Instituts im Jahr 2019 begleitet ein neunköpfiger Projektbeirat die Arbeit und die Aktivitäten des Fraunhofer IKS. Er gibt wichtige Hinweise und Empfehlungen für eine weiterhin erfolgreiche Orientierung in die Zukunft.
    Auf-/Ausbauprojekt