Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS steht für Safe Intelligence, also den Einklang von Intelligenz und Safety. Seit dem Start des vom Freistaat Bayern geförderten Projektes zum Aufbau des Instituts im Jahr 2019 begleitet ein neunköpfiger Projektbeirat die Arbeit und die Aktivitäten des Fraunhofer IKS. Er gibt wichtige Hinweise und Empfehlungen für eine weiterhin erfolgreiche Orientierung in die Zukunft.

Die Monate September bis November am Fraunhofer IKS stehen ganz im Zeichen von Safety. Drei Veranstaltungen mit unterschiedlichen Schwerpunkten widmen sich der Frage der Sicherheit im Umgang mit komplexen Softwaresystemen in verschiedenen Branchen, vor allem mit autonomen kognitiven Systemen.

Der Leiter des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS, Prof. Dr.-Ing. habil. Mario Trapp, ist seit dem vergangenen Monat Professor an der Technischen Universität München (TUM), genauer gesagt an der Fakultät für Informatik. Im Interview erzählt er mehr über seinen Lehrstuhl und seine Zielsetzungen in Forschung und Lehre.

Klinikpersonal leidet zumeist unter enormer Arbeitsbelastung und Personalmangel, vor allem auf Intensivstationen. Dies hat Konsequenzen für Patienten und Patientinnen, insbesondere wenn es bei ihnen zum Multiorganversagen kommt. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) soll zukünftig ein klinisches Multiorgan-Unterstützungssystem noch besser für die Behandlung eingesetzt werden.

22 Vorschläge für Konferenzbeiträge zur diesjährigen Safetronic (8. und 9. November 2022) wurden eingereicht, die besten davon hat das Programmkomitee ausgewählt. Welche Schwerpunkte sich daraus ergeben und welche Highlights die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erwarten dürfen, erläutert Tagungsleiter Simon Fürst, Cooperation Management Automated Driving von der BMW Group, München.

Viele aktuelle CDS-Expertensysteme (Clinical Decision Support) in Laboren stehen in der Kritik. Die Gründe: Schwierigkeiten bei der Skalierung, ständige Überprüfung aus medizinischer Sicht und begrenzte Datenfälle. Daher hat sich Künstliche Intelligenz (KI) zu einer höchst plausiblen Alternative entwickelt. Das vom Fraunhofer IKS veranstaltete Webinar »Sichere Intelligenz für Labore« beleuchtete die Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen von KI in Laboren aus Sicht von Industrie und Patienten.

Neuronale Netze sind nicht robust. Die Entwicklung zuverlässiger Prädiktoren erfordert systematische Methoden, um sowohl ihre Qualität zu bewerten als auch Vertrauen in ihre Korrektheit zu gewinnen. Hier kann Quantencomputing helfen.

Mit einem Gesetz und einer dazugehörigen Verordnung schafft Deutschland klare rechtliche Rahmenbedingungen für autonome Fahrzeuge. Das Fraunhofer IKS forscht an vielen der betroffenen Themen und kann Hersteller unterstützen – unter anderem beim geforderten Sicherheitskonzept.

Mit zwei Vorträgen ist das Fraunhofer IKS auf der Bitkom-Veranstaltung zum Quantencomputing am 11. und 12. Mai vertreten.

Wie können intelligente Systeme lernen, Aufgaben zu erledigen – und das allein durch Interaktion mit ihrer Umgebung? Damit beschäftigt sich Reinforcement Learning, ein Teilgebiet des Machine Learning. Dabei entstehen Probleme vor allem dann, wenn Situationen auftreten, die das System noch nicht kennt.