Was machen KI-Forscherinnen und Forscher eigentlich in ihrem Labor? Wir nehmen Sie mit in unser Living Lab und zeigen Ihnen, wie die angewandte Forschung an sicheren Kognitiven Systemen aussieht.

Einen neuen Middleware-Ansatz für autonome Systeme verfolgt die ROS2-Plattform (Robot Operating System 2). Ein Überblick über Architektur, Funktionen und Vorteile.

Beendet das autonome Fahren die Parkplatzsuche? Und weshalb können selbstfahrende Autos nicht in die Waschanlage fahren? In Teil 2 unserer Faktensammlung finden Sie Informationen von N wie Navigation bis Z wie Zug.

The future will rely on widespread, massively-connected, highly-intelligent systems. To implement this vision, we need dependable cloud-based cyber-physical systems. Research in this direction encounters as many opportunities as challenges. Such systems exist in changing environments and interact with other systems and humans, which requires intelligence, autonomy, safety and adaptability – in fact, conflicting goals. An example of this is autonomous driving.

Auch das Fraunhofer IKS leistet seinen Beitrag zum Kampf gegen die Corona-Pandemie. In einem mehrstufigen Wettbewerb innovativer Ideen, samt agiler Methoden und teamübergreifender Zusammenarbeit, kristallisierten sich drei erfolgversprechende Lösungsansätze heraus. Am Ende hieß der Gewinner »Dr. Pocket«.

Ob immer intelligentere vernetzte Fahrzeuge und Industrieanlagen oder autonome Roboter: Die Nachfrage nach neuen und komplexeren Anwendungen wächst ständig. Die Auslagerung in die Cloud oder in näher gelegene EDGE-Knoten verspricht mehr Funktionen und Flexibilität. In diesem Artikel behandeln wir Lösungsansätze für Herausforderungen, die das mit sich bringt.

Machine learning means a disruptive challenge for safety assurance. Without an acceptable safety assurance concept, many great ideas will not find their way to the market. It’s therefore no surprise that AI safety has gained much more attention over the past few months. A brief series of articles will take a closer look at the importance of safety for AI. The first article focuses on the basic understanding of what safety actually means. It highlights why it is so important to understand that safe AI has less to do with AI itself and much more to do with safety engineering.

Erst der Einsatz von Machine-Learning, insbesondere von Deep Learning, ermöglicht viele hochkomplexe Anwendungen, wie etwa das autonome Fahren. Was die Absicherung solcher Systeme betrifft, gilt es aber auch, neue Herausforderungen zu meistern. Ein Überblick.

Wie werden fahrerlose Transportfahrzeuge in der Industrie eingesetzt, und was hat Homer Simpson mit einem automatisierten Truck zu tun? In diesem Blogbeitrag haben wir interessante Fakten zum autonomen Fahren zusammengestellt. In Teil 1 finden Sie Informationen von A wie Agrarwirtschaft bis M wie maschinelle Wahrnehmung.

Zwei Wissenschaftler des Fraunhofer IKS sind aktuell Teil des European Training Network for Safer Autonomous Systems (ETN SAS). Das durch das EU-Innovations-Rahmenwerk »Horizon 2020« geförderte Projekt hat zum Ziel, autonome Systeme zu schaffen, auf die sich Nutzerinnen und Nutzer verlassen können. João-Vitor Zacchi vom Fraunhofer IKS arbeitet dafür an Safety-Handling-Strategien für komplexe autonome Systeme.