Artikel – Magazin des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS

Serie DEEP, Teil 4
Im Prozess führt DEEP Regie

Die vorherigen drei Teile unserer Serie sind auf die Technologien »unter der Motorhaube« von DEEP, der Machine-Learning-Toolkette des Fraunhofer IKS, eingegangen. Hier nun folgt mit den Prozessschritten des DEEP-Verfahrens der Blick auf das »große Ganze« – wie man DEEP einsetzen kann, um die Probleme beim Einsatz von Maschinellem Lernen (ML) für zukünftige flexible Qualitätsinspektion in den Griff zu bekommen.

Künstliche Intelligenz

11. April 2025

Safetronic 2025
Ganzheitliche Sicherheit von Straßenfahrzeugen im Fokus

Fast ein Vierteljahrhundert! Genauer gesagt 24 Jahre gibt es die Safetronic, die internationale Fachtagung für die ganzheitliche Sicherheit von Straßenfahrzeugen, schon. In dieser Zeit hat sich viel getan – und das soll auch so bleiben.

Autonomes Fahren

2. April 2025

Porträt Katie Fitch
»Das Zusammenspiel von Forschung und Industrie begeistert mich«

Seit November 2024 ist Dr. Katie Fitch Abteilungsleiterin der Abteilung Trustworthy Digital Health am Fraunhofer IKS. Durch ihre Begeisterung für Mathematik war für Katie der Weg in den Bereich Engineering schon früh klar. Dann entdeckte sie die medizinische KI-Forschung für sich.

KI in der Medizin

Mitarbeitenden-Porträts

27. März 2025

Industrie 4.0
Toolbox sorgt für mehr Flexibilität in der Produktion

Die Fähigkeit eines Produktionssystems, sich selbständig an neue Umstände anzupassen, verspricht Effizienzgewinne und damit Kostenvorteile. Das gilt auch für späte Änderungsaufträge im Produktionsprozess – ein Fall für das neue Tool-Set des Fraunhofer IKS für eine flexible und resiliente Produktion.

Industrie 4.0

18. März 2025

Serie DEEP, Teil 3
Teilaufgaben machen komplexe Inspektionsprobleme lösbar

DEEP ist eine Machine-Learning-Toolkette des Fraunhofer IKS für die zuverlässige KI-gestützte Automatisierung von Qualitätsinspektions-Systemen. Hierzu kombiniert DEEP selbstständig verschiedene spezifische Fraunhofer-IKS-Technologien. Dieser Teil der Blogpost-Serie geht auf die konkreten Inhalte des Modular Concept Learning ein.

Künstliche Intelligenz

11. März 2025

KI in der Personalplanung
Schichtplanungsagent mit Reinforcement Learning soll Personaleinsatz in Krankenhäusern verbessern

Angesichts des Kostendrucks und des Fachkräftemangels im Gesundheitswesen stehen Organisationen vor der Herausforderung, ihre Effizienz zu steigern. Einen vielversprechenden Ansatz bietet die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Workforce Management. In einem gemeinsamen Projekt haben das Fraunhofer IKS und ATOSS Software einen KI-gesteuerten Schichtplanungsagenten entwickelt, der die Personaleinsatzplanung automatisiert und dabei eine hohe Skalierbarkeit aufweist.

KI in der Medizin

6. März 2025

Safe Intelligence Day 2025
Automation: Drei Erkenntnisse aus der Industrie

Was sind die wichtigsten Ideen, die die aktuelle Automatisierungslandschaft prägen? Lesen Sie hier drei Erkenntnisse, die sich aus den Diskussionen der Teilnehmer des Safe Intelligence Day 2025 am Fraunhofer IKS ergeben haben.

Industrie 4.0

25. Februar 2025

Künstliche Intelligenz
KI-Systeme im Bahnverkehr: die Bedeutung der Operational Design Domain (ODD)

Die Integration von KI-Systemen ist in der Bahnindustrie unerlässlich geworden, um die Effizienz zu steigern und die Attraktivität des Bahnverkehrs zu erhöhen. Die Implementierung von KI im Bahnbetrieb ist jedoch mit einigen Herausforderungen verbunden. Die Sicherheit zu gewährleisten, hat dabei oberste Priorität, bei gleichzeitig steigenden Fahrgastzahlen.

Künstliche Intelligenz

18. Februar 2025

Internationales Quantenjahr der UNO
Quantencomputing klopft bei Unternehmen an

Die Vereinten Nationen haben 2025 zum Internationalen Jahr der Quantenwissenschaft und -technologie ausgerufen. Damit wird daran erinnert und gefeiert, dass die Anfänge der Quantenmechanik mittlerweile 100 Jahre zurück liegen. Anlass für eine kritische Rück- und eine optimistische Vorschau auf die Technologie Quantencomputing, auch aus Unternehmenssicht.

Quantencomputing

11. Februar 2025

Serie DEEP, Teil 2
Wenig Daten? Kein Problem!

DEEP, die Machine-Learning-Toolkette des Fraunhofer IKS, ermöglicht die Automatisierung von Qualitätskontrollen in der Produktion, und das auch bei komplexen Anforderungen. Wesentliche Bestandteile dieser Lösung sind die ebenfalls vom Fraunhofer IKS entwickelten Technologien FAST und Robuscope.

Künstliche Intelligenz

5. Februar 2025

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