Quantencomputing
Wie sicher sind Quantum Machine Learning Systeme?
Modelle des Maschinellen Lernens sind bösartigen Angriffen von außen ausgesetzt, die Ergebnisse und Einschätzungen drastisch verfälschen – zum Schaden von Menschen in sicherheitskritischen Situationen. Abwehrstrategien gibt es bereits. Aber wir sieht es aus, wenn Quantencomputing mit ins Spiel kommt? Das Fraunhofer IKS hat mit Partnern erste Ansätze zur Gefahrenabwehr unter die Lupe genommen.
