Derzeit verfügbare Quantencomputer sind noch nicht leistungsstark genug, um industriell relevante Probleme im großen Stil lösen zu können. Das könnte sich in den nächsten zehn Jahren grundlegend ändern. Das Fraunhofer IKS arbeitet am robusten und zuverlässigen Einsatz von Quantencomputing-gestützten Lösungen und ermöglicht den leichten Zugang zu den Vorzügen des Quantencomputings, auch für mittelständische Unternehmen.

Die internationale Fachtagung Safetronic befasst sich mit der ganzheitlichen Sicherheit von Straßenfahrzeugen. Vorschläge für Konferenzbeiträge können bis 9. Mai 2022 eingereicht werden.

Chancengleichheit für Frauen entsteht nicht von selbst, wir müssen uns dafür einsetzen. Auch in der Wissenschaft ist es noch ein langer Weg zur Gleichberechtigung.

Dr. Kathrin Jaenicke koordiniert als Projektleiterin die thematische Neuausrichtung des Fraunhofer IKS. Warum sie nicht nur dort gern die Fäden in der Hand hält und wie aktives Networking ihre Karriere geprägt hat, erzählt sie in Teil 15 der Serie an Porträts unserer Mitarbeitenden.

Am Fraunhofer IKS arbeiten Menschen aus den unterschiedlichsten Ländern an der Lösung komplexer Aufgaben: Derzeit zählen wir Kolleginnen und Kollegen aus mehr als 20 verschiedenen Nationen. Wir haben drei von ihnen nach ihren Erfahrungen mit dem Leben und Arbeiten in Deutschland gefragt.

Automatisierte Fahrfunktionen stellen besondere Anforderungen an die Entwicklung von Testverfahren. Umso wichtiger ist es, systematisch eine Teststrategie zu entwickeln.

Das Projekt QuaST (Quantum-enabling Services und Tools für industrielle Anwendungen) geht an den Start. Die Leitung des Projekts liegt beim Fraunhofer IKS. Verantwortlich für QuaST ist Jeanette Lorenz, Senior Scientist für Quantencomputing am Fraunhofer IKS. Sie erklärt, um was es im Projekt geht.

Der fortschreitende Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien macht die Landwirtschaft nicht nur effizienter, sondern auch nachhaltiger und resistenter. Auf einem Online-Seminar des Fraunhofer IKS wurden verschiedene Ansätze und Konzepte des Smart Farming diskutiert.

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen werden die Medizintechnik der nahen Zukunft prägen. Aber komplexe Verfahren des Machine Learning stellen Forscherinnen und Forscher vor ein Problem: Das Ausschließen von Fehlern vor der Inbetriebnahme autonomer Systeme sowie die zuverlässige Erkennung von Fehlern zur Laufzeit sind aufwendig und anspruchsvoll.

Der Safe Intelligence Blog des Fraunhofer IKS startet mit einer großen Änderung ins neue Jahr: Ab sofort gibt es auch eine englischsprachige Version des Blogs.