Homepage – Magazin des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS

Künstliche Intelligenz
Vertrauen Sie Ihrem KI-Agenten?

Gereon Weiß

Künstliche Intelligenz

Multi-Agent Reinforcement Learning
Wie intelligente Systeme autonom zusammenarbeiten

Nikolai Ginthör

Künstliche Intelligenz

Interview mit Moritz Schneider
»Sicherheit als Verpflichtung gegenüber den Menschen«

Hans-Thomas Hengl

Safety Engineering

Quantencomputing
Wie Quanten-KI vertrauenswürdig wird

Jeanette Miriam Lorenz

Quantencomputing

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Quantencomputing
Wie Quanten-KI vertrauenswürdig wird

Maschinelles Lernen (ML) dringt zunehmend in sicherheitskritische Bereiche vor – das macht absolute Vertrauenswürdigkeit unverzichtbar. Um KI-Systeme in sicheren Bahnen zu halten und schwerwiegende Fehler zu verhindern, sind Methoden für kontrollierte Ergebnisse der Modelle entscheidend. Das rasch wachsende Quanten-Machine-Learning (QML) übernimmt diese Risiken nicht nur, sondern erweitert sowohl die Angriffsmethoden als auch die potenziellen Folgen von Fehlern. Genau das macht eine intensivere Forschung in diesem Bereich so dringlich, auch das Fraunhofer IKS ist mit dabei.

Quantencomputing

25. Juni 2026
Industrieautomatisierung
Steuerungs-Code per KI braucht Qualitätsmaßstäbe

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Software-Generierung hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht. Grund genug zu untersuchen, ob mit Hilfe von KI im Maschinen- und Anlagenbau zuverlässiger Steuerungs-Code erstellt werden kann. Dieses Ziel verfolgen die Partner des Forschungsprojekts MBO-KISS. Das Projekt startete im Januar 2025 mit einer Laufzeit von drei Jahren. Eine Zwischenbilanz.

Künstliche Intelligenz

17. Juni 2026
Künstliche Intelligenz
Vertrauen Sie Ihrem KI-Agenten?

Mit dem rasanten Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) halten zunehmend auch sogenannte KI‑Agenten Einzug in industrielle Anwendungen. Sie übernehmen eigenständig Aufgaben oder Teilaufgaben, etwa in der Analyse, Planung oder Unterstützung von Entwicklungsprozessen. Damit verändern sie nicht nur Arbeitsabläufe, sondern auch die Anforderungen an Entwicklung und Betrieb industrieller Systeme. Das Potenzial scheint erheblich.

Künstliche Intelligenz

8. Juni 2026
Multi-Agent Reinforcement Learning
Wie intelligente Systeme autonom zusammenarbeiten

In Katastrophengebieten und umkämpften Regionen hängt die Zukunft missionskritischer Operationen von autonomen Systemen ab, die nicht nur handeln, sondern auch zusammenarbeiten. Mithilfe des Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) befähigen Forscherinnen und Forscher am Fraunhofer IKS autonome Systeme dazu, komplexe Koordinationsaufgaben ohne direkte menschliche Anweisungen zu bewältigen. Dieser Wandel von individueller Automatisierung hin zu intelligenter Teamarbeit ermöglicht es komplexen Systemen, sich in schwierigen Umgebungen mit bislang unerreichter Zuverlässigkeit zurechtzufinden.

Künstliche Intelligenz

22. Mai 2026
KI in der Kardiologie
Kardiovaskuläre Risikovorhersage durch intelligente EKG-Analyse

Herz-Kreislauf-Erkrankungen gehören weltweit zu den häufigsten Todesursachen. Eine frühzeitige Diagnose ist entscheidend, um präventiv eingreifen zu können. Doch oft bleiben Risikofaktoren im Verborgenen, bis erste Symptome auftreten. Gemeinsam mit dem Universitäts-Herzzentrum Freiburg-Bad Krozingen arbeitet das Fraunhofer IKS im Projekt »AI Cardiology« an einer Lösung, die eine Brücke schlägt zwischen Patientenalltag und klinischer Versorgung, um die kardiovaskuläre Prävention zu stärken.

KI in der Medizin

20. April 2026
Interview mit Moritz Schneider
»Sicherheit als Verpflichtung gegenüber den Menschen«

Seit diesem Jahr ist Moritz Schneider, Mitglied im Programmbeirat der Safetronic, der internationalen Fachtagung für die ganzheitliche Sicherheit von Straßenfahrzeugen. Im Interview schildert der Experte für funktionale Sicherheit bei der BMW Group seine Motivation und erläutert, warum Sicherheit mehr ist als eine technische Zielsetzung.

Safety Engineering

15. April 2026
Quantencomputer
Quantum Zoo: Spielend zum Quantencomputing

Quantum Computing klingt oft wie Science-Fiction: Teilchen an zwei Orten gleichzeitig, seltsame Korrelationen aus der Ferne und Computer, die eines Tages Probleme lösen könnten, die jede herkömmliche Supercomputer-Klasse übertreffen. Zwischen Schlagzeilen und anspruchsvoller Mathematik bleibt jedoch oft unklar, was in einem Quantencomputer tatsächlich abläuft. Das Quantum-Zoo-Projekt des Fraunhofer IKS bietet Einblicke und einen praktischen Zugang zum Quantencomputing – nicht nur für Schülerinnen, Schüler und Studierende.

Quantencomputing

13. April 2026
Cobots
PROTECT: KI-basierte Personenerkennung macht Mensch-Roboter-Kollaboration sicher und effizient

Flexibel, effizient, und vor allem zuverlässig und sicher: So zeichnet sich eine einsatzfähige Personenerkennung in der Industrieproduktion aus. Im gemeinsamen Projekt PROTECT sind das Fraunhofer IKS und das Fraunhofer IGCV diesen Anforderungen einen großen Schritt näher gekommen.

Industrie 4.0

31. März 2026
Zukunft der Produktion
Auf dem Weg zu Industrie 5.0?

Die industrielle Produktion erlebt einen tiefgreifenden Wandel. Mit rasant fortschreitenden Technologien und dem sich verändernden gesellschaftlichen Umfeld muss die Industrieautomatisierung neu gedacht werden, um flexibler auf neue Anforderungen und Herausforderungen zu reagieren – Stichwort adaptive Produktion.

Industrie 4.0

6. März 2026
Rüstung
Ein Turbo für die Verteidigung: die Revolution durch Software-Defined Defence

In Zeiten geopolitischer Spannungen ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Verteidigungsindustrie die drängenden Anforderungen der Kundschaft rasch adressiert. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie softwaredefinierte Verteidigung Innovationen durch kürzere Zyklen ermöglichen kann – ohne dabei die Sicherheitsstandards aus den Augen zu verlieren.

Künstliche Intelligenz

11. Februar 2026