Durch Smart Farming soll die Landwirtschaft nachhaltiger, effizienter und resistenter werden. Denn mit Digitalisierung und Automatisierung kann die Landwirtschaft Herausforderungen wie der wachsenden Nachfrage nach Lebensmitteln, dem Fachkräftemangel und den klimabedingten Extremwetterereignisse besser begegnen. Technologien wie maschinelles Lernen und neuronale Netze ermöglichen beispielsweise die optimale Düngeausbringung oder das autonome Fahren von Agrarmaschinen.
Das Fraunhofer IKS unterstützt Hersteller von Landmaschinen, Agrartechnik oder Agrarsoftware bei der Entwicklung von Lösungen für das Smart Farming. Dabei stehen vier Anwendungsfelder des Smart Farming im Fokus:
- Sensor-, Satelliten- und Drohnendaten
- Smart Crop / Livestock Monitoring
- Autonome Agrarmaschinen und Robotik
- Smart Building / Farm Management & IoT
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