Jeanette Miriam Lorenz

Von Quantencomputing als »emerging technology« wird erwartet, dass die Technologie ein disruptives Potential in zahlreichen industriellen Anwendungsfeldern entfaltet – etwa in der Logistik, in der Pharmaindustrie und im Medizinsektor, oder auch in allen Bereichen, wo Maschinelles Lernen (ML) zum Einsatz kommt. Doch in der Praxis zeigt sich, dass dazu noch zahlreiche Entwicklungen sowohl im Bereich der Quanten-Hardware, wie auch der dazugehörigen Software geschehen müssen.

Derzeit verfügbare Quantencomputer sind noch nicht leistungsstark genug, um industriell relevante Probleme im großen Stil lösen zu können. Das könnte sich in den nächsten zehn Jahren grundlegend ändern. Das Fraunhofer IKS arbeitet am robusten und zuverlässigen Einsatz von Quantencomputing-gestützten Lösungen und ermöglicht den leichten Zugang zu den Vorzügen des Quantencomputings, auch für mittelständische Unternehmen.

Das Projekt QuaST (Quantum-enabling Services und Tools für industrielle Anwendungen) geht an den Start. Die Leitung des Projekts liegt beim Fraunhofer IKS. Verantwortlich für QuaST ist Jeanette Lorenz, Senior Scientist für Quantencomputing am Fraunhofer IKS. Sie erklärt, um was es im Projekt geht.

Quantencomputing hat das Potenzial, in der medizinischen Diagnostik eine Künstliche Intelligenz effizienter zu trainieren. Dadurch werden Diagnosen genauer, auch wenn nur wenig Daten zur Verfügung stehen. Medizinerinnen und Mediziner erwarten, dass sich in Zukunft zum Beispiel Früherkennung, Diagnose und Verlaufskontrolle in Bezug auf Hirntumore verbessern.