Dr.

Christian Drabek

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dr. rer. nat. Christian Drabek ist seit 2011 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IKS. Er studierte Informatik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und promovierte an der Universität Augsburg zum Thema »Modellbasierte Laufzeitüberprüfung vernetzter eingebetteter Systeme«.

Am Fraunhofer IKS forscht er an Methoden und Mechanismen, die die zunehmende Komplexität von vernetzten eingebetteten Systemen beherrschbar machen. Dabei implementiert, evaluiert und verwendet er modellbasierte Methoden für die Beschreibung und Analyse funktionaler, sowie sicherheits- und effizienzrelevanter Eigenschaften von Software in eingebetteten und verteilten Systemen unterschiedlicher Domänen.

Durch seine Expertise in der Entwicklung und Evaluation von Softwaresystemen und der Verwendung von Modellen zur Entwicklungs- und Laufzeit trägt er in der Abteilung Self-Adaptive Software Systems seit Jahren zum Erfolg von Forschungs- und Partnerprojekten bei.

Artikel

von Christian Drabek

Künstliche Intelligenz
KI-Systeme im Bahnverkehr: die Bedeutung der Operational Design Domain (ODD)

Die Integration von KI-Systemen ist in der Bahnindustrie unerlässlich geworden, um die Effizienz zu steigern und die Attraktivität des Bahnverkehrs zu erhöhen. Die Implementierung von KI im Bahnbetrieb ist jedoch mit einigen Herausforderungen verbunden. Die Sicherheit zu gewährleisten, hat dabei oberste Priorität, bei gleichzeitig steigenden Fahrgastzahlen.

Künstliche Intelligenz

18. Februar 2025
Cloud
13 typische Fallstricke bei der Einführung von Cloud-Technologien

Softwareentwicklung ist ein vergleichsweise junges, aber komplexes und sich schnell entwickelndes Gebiet. Eine der neueren Ergänzungen zum Portfolio von Softwarearchitekten sind Cloud-Technologien. Generell entkoppeln Cloud-Technologien Software und die für die Ausführung erforderlichen Ressourcen. Dadurch lassen sich die von der Software bereitgestellten Dienste schnell und bedarfsgerecht skalieren. Bei der Integration von Cloud-Technologien in Ihre Software-Architektur gibt es jedoch einige Fallstricke, über die man stolpern kann.

Kognitive Systeme

18. August 2022
Fahrerlose Transportsysteme
Wie Roboter in Lagern sicher und effizient arbeiten

Eine vom Fraunhofer IKS entwickelte Simulation ebnet den Weg für ein sicheres Zusammenspiel von Robotern und Menschen und das ohne die Effizienz zu beeinträchtigen.

Safety Engineering

5. August 2021
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Safety Engineering
Auf-/Ausbauprojekt
24. September 2020
Initiative »Absicherung von Verteilungskonzepten«
Sicherheitskritische Software-Funktionen sind in der Edge oder Cloud gut aufgehoben

Ob immer intelligentere vernetzte Fahrzeuge und Industrieanlagen oder autonome Roboter: Die Nachfrage nach neuen und komplexeren Anwendungen wächst ständig. Die Auslagerung in die Cloud oder in näher gelegene EDGE-Knoten verspricht mehr Funktionen und Flexibilität. In diesem Artikel behandeln wir Lösungsansätze für Herausforderungen, die das mit sich bringt.

Autonomes Fahren

30. Juni 2020

Christian Drabek

Artikel

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Cloud 13 typische Fallstricke bei der Einführung von Cloud-Technologien

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Künstliche Intelligenz
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