Reinforcement Learning
Hierarchische Strukturen als Schlüssel für sichere und effiziente KI-Systeme
Deep Learning hat das Interesse am Einsatz Künstlicher Intelligenz in immer mehr Systemen geweckt. Auch das Reinforcement Learning im Bereich des Maschinellen Lernens hat einen Aufschwung erlebt. Trotz dieser beeindruckenden Erfolge in jüngster Zeit steht das Reinforcement Learning jedoch immer noch vor der Herausforderung, Akzeptanz zu finden und erfolgreich eingesetzt zu werden. Dies gilt insbesondere für sicherheitskritische Aufgaben wie Robotik, autonomes Fahren und industrielle Steuerungen. Ein Ansatz, der zur Lösung dieses Problems beitragen kann, ist hierarchisches Verstärkungslernen.