Aniket Salvi
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M.Sc.

Aniket Salvi

Ehem. wissenschaftlicher Mitarbeiter

Aniket Salvi arbeitete seit November 2017 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IKS. Vorher hat er sein Studium der Elektrotechnik und Informationstechnologie an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg mit dem Master of Science abgeschlossen. Sein hauptsächliches Forschungsgebiet ist Model-Driven Engineering in den Bereichen Automotive und Industrieautomation. Seine Arbeit am Fraunhofer IKS konzentrierte sich auf die Entwicklung von Methoden zu verlässlicher Umfeldwahrnehmung und Context Awareness für dynamisches Safety-Management.

Artikel

von Aniket Salvi

  • Glühwürmchen

    Autonomes Fahren
    Neuer Ansatz grenzt unbestimmten Einfluss des Umfelds auf Systemwahrnehmung ein

    Autonome Systeme werden zunehmend in verschiedenen sicherheitskritischen Anwendungen eingesetzt, etwa im autonomen Fahren. Gerade hier sind die Umfeld- und Betriebsbedingungen von entscheidender Bedeutung. Komponenten des Maschinellen Lernens (ML) wie Deep Neural Networks (DNN) fungieren als Wegbereiter und müssen daher selber bei wechselnden Umweltbedingungen zuverlässig funktionieren. Das Fraunhofer IKS bietet eine Lösung, die mit diesen vielfältigen und sich ständig ändernden Umweltbedingungen umgehen kann.
    Autonomes Fahren / Fraunhofer IKS
    Autonomes Fahren
  • Ausgetrockneter Boden

    Operational Design Domain
    Enger Rahmen sorgt für Sicherheit

    Die Operational Design Domain (ODD) steckt den Bereich genau ab, in dem automatisierte Fahrfunktionen zum Einsatz kommen dürfen. Somit stellen sie eine grundlegende Voraussetzung für sicheres automatisiertes Fahren dar. Teil 1 einer dreiteiligen Serie über die Bedeutung der ODD.
  • Straße im Winter

    Künstliche Intelligenz
    Was passiert, wenn KI nicht richtig funktioniert?

    Künstliche Intelligenz (KI) muss mit Unsicherheiten umgehen können, damit wir uns darauf verlassen können, dass sie auch in sicherheitskritischen Anwendungen funktioniert, zum Beispiel in autonomen Fahrzeugen. Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS erforscht Möglichkeiten, wie KI logisch mit Unsicherheiten umgehen kann. Eine davon ist die Operational Design Domain.
    Autonomes Fahren / Fraunhofer IKS
    Autonomes Fahren
    Auf-/Ausbauprojekt