Nicola Franco

Nicola Franco, seit 2020 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IKS, promoviert derzeit an der Technischen Universität München mit den Schwerpunkten Datenanalyse und Maschinelles Lernen. Seine Forschung dreht sich vor allem um die Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen, mit einem besonderen Schwerpunkt auf der Robustheit gegenüber Störungen, der formalen Verifikation von KI-Algorithmen und dem aufstrebenden Gebiet der Quanten-KI. Im Jahr 2023 erhielt er einen "Best Paper Award" auf der AI Safety Conference in Macao.