Narges Ahmidi

Künstliche Intelligenz (KI) nimmt im Bereich der medizinischen Forschung mittlerweile eine wichtige Rolle ein, weswegen eine Auseinandersetzung mit der »Arbeitsweise« von KI und deren Einsatz in der Medizin unverzichtbar ist. Der Artikel geht auf die Grundsätze von KI ein, gibt Beispiele aus der Praxis und weist auf die Bedeutung der Zuverlässigkeit, Robustheit und Effizienz der Algorithmen hin, die durch strenge Tests und Validierung nachgewiesen werden müssen. Zahlreiche Studien verdeutlichen den Vorteil einer gemeinsamen Leistung von klinischen Experten und KI, weshalb der Artikel einen Überblick über den aktuellen Stand medizinischer KI gibt, wichtige Durchbrüche zusammenfasst und übergreifende Trends aufzeigt.

Chancengleichheit für Frauen entsteht nicht von selbst, wir müssen uns dafür einsetzen. Auch in der Wissenschaft ist es noch ein langer Weg zur Gleichberechtigung.

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen werden die Medizintechnik der nahen Zukunft prägen. Aber komplexe Verfahren des Machine Learning stellen Forscherinnen und Forscher vor ein Problem: Das Ausschließen von Fehlern vor der Inbetriebnahme autonomer Systeme sowie die zuverlässige Erkennung von Fehlern zur Laufzeit sind aufwendig und anspruchsvoll.