Anna Kosmalska

Die Vereinbarkeit von Sicherheit, Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit in logikbasierten Kognitiven Systemen ist keine leichte Aufgabe. Gerade bei sicherheitskritischen autonomen Systemen wie fahrerlosen Autos geht man zu Recht davon aus, dass alle drei Anforderungen auf höchstem Niveau umgesetzt werden. Dies stößt jedoch auf begrenzte Ressourcen. Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS hat einen Ansatz entwickelt, um Sicherheit, Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit in Abhängigkeit von der aktuellen Situation und den konkreten Anwendungen zu optimieren: Flexilienz.

Die Bewältigung der vielfältigen Herausforderungen bei zuverlässigen cloud-basierten cyber-physikalischen Systems of Systems (CPSoS) erfordert neue Ansätze, die automatisiert und effizient genug sind, um einige Elemente des Systems in die Laufzeit zu verlagern. Zur Konzeption und Bewertung der Systemarchitektur hat das Fraunhofer IKS einen iterativen, automatisierten Prozess entwickelt.

In der Welt der Zukunft wird man auf weit verbreitete, massiv vernetzte, hochintelligente Systeme bauen. Um diese Vision zu verwirklichen, brauchen wir zuverlässige cloudbasierte cyber-physische Systeme. Die Forschung in dieser Richtung stößt auf ebenso viele Chancen wie Herausforderungen. Derartige Systeme existieren in sich verändernden Umgebungen und interagieren mit anderen Systemen und Menschen, wofür Intelligenz, Autonomie, Sicherheit und Anpassungsfähigkeit erforderlich sind – also eigentlich widersprüchliche Ziele. Ein Beispiel hierfür ist das autonome Fahren.