Photo Khurana
  1. Startseite
  2. Autoren
  3. Lakshay Khurana

Dr.

Lakshay Khurana

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dr. Lakshay Khurana studierte Elektronik und Kommunikationstechnik in Indien sowie Neurowissenschaften an der Universität Freiburg. Im Rahmen seiner Promotion an der Universität Göttingen entwickelte er Computersimulationen für ein Neuroprothesen-Gerät der nächsten Generation und nutzte diese, um praktikable Konstruktionsparameter zu ermitteln und frühzeitig zu prüfen, ob ein geplantes Implantat die Sicherheits- und Zulassungsanforderungen für den tatsächlichen klinischen Einsatz erfüllen könnte.

Während seiner gesamten Forschungszeit war er eng mit einem aus seiner Forschungsgruppe hervorgegangenen Medizintechnik-Spin-off verbunden und übernahm dort nach Abschluss seiner Promotion im Jahr 2024 Aufgaben im Projektmanagement, wobei er mit Ingenieuren, Biologen, Klinikern sowie Qualitäts- und Zulassungsmanagern zusammenarbeitete. Seit 2026 ist er am Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS in der Abteilung „Trustworthy Digital Health“ tätig, wo er mehrere Projekte im Gesundheitswesen leitet, die sich auf die Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit von KI-Systemen im klinischen Einsatz konzentrieren.

Artikel

von Lakshay Khurana

  • Frau mit Smartphone und Kaffeetasse auf dem Sofa

    Medizin
    Bessere Daten, besserer Dialog: Vertrauenswürdige KI für die Frauengesundheit

    Ein Viertel ihres Lebens verbringen Frauen in schlechterer gesundheitlicher Verfassung als Männer – und oft vergehen Jahre bis zur korrekten Diagnose. Der Grund dafür liegt tief im System: Die medizinische Forschung stützt sich bis heute vor allem auf Daten von Männern, während komplexe Symptome im engen Zeitfenster eines Arzttermins kaum greifbar sind. Abhilfe soll nun Künstliche Intelligenz (KI) schaffen: Das Fraunhofer IKS entwickelt mit der SympATA-App eine Methode, um Krankheitszeichen lückenlos im Alltag zu dokumentieren und damit die Datengrundlage für die ärztliche Diagnostik signifikant zu verbessern.
    Künstliche Intelligenz & Machine Learning / Fraunhofer IKS
    KI in der Medizin