M. Sc.

Franziska Schwaiger

Ehem. Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Franziska Schwaiger hat Robotics, Cognition, Intelligence an der TU München studiert und arbeitete als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer IKS. Ihre aktuellen Forschungsschwerpunkte sind die Interpretierbarkeit und Robustheit von Modellen für die Objektdetektierung.

Artikel

von Franziska Schwaiger

Künstliche neuronale Netze
Maschinelles Sehen mit weniger Daten will gelernt sein

Gegenüber dem menschlichen Gehirn verbrauchen künstliche neuronale Netze selbst für einfache Unterscheidungsaufgaben immens mehr Strom. Ereignis-basiertes Sehen (Event-based Vision) liefert einen vielversprechenden Ansatz, dieses Problem zu lösen. Allerdings gibt es noch einige Herausforderungen zu meistern.

Künstliche Intelligenz

8. Dezember 2022

Franziska Schwaiger

Artikel

Künstliche neuronale Netze Maschinelles Sehen mit weniger Daten will gelernt sein

Künstliche neuronale Netze
Maschinelles Sehen mit weniger Daten will gelernt sein