Agata Labiak

Agata Łabiak hat einen Master-Abschluss in Biomedizinischer Informatik von der Technischen Universität München. Sie kam zunächst als Studentin zu Fraunhofer und arbeitete dort im Bereich Neuromorphic Computing, wo sie das Potenzial von Spiking Neural Networks untersuchte, die vom Gehirn inspiriert sind. Nach ihrem Abschluss trat sie 2025 als Vollzeitmitarbeiterin dem Team Trustworthy Digital Healthcare bei. Ihre Erfahrung liegt hauptsächlich in der Entwicklung von KI-Lösungen für medizinische Bilder mit Schwerpunkt auf MRT und Neuroimaging, einschließlich der Arbeit an Graph Neural Networks, selbstüberwachten Lernmethoden und XAI.